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NumPyのpolyfit関数

NumPyのpolyfit関数は、与えられたデータに対して最小二乗法を用いて多項式をフィット(適合)させるための関数です。この関数は、データのx座標とy座標、そしてフィットさせたい多項式の次数を引数として受け取ります。

使用方法

以下に、NumPyのpolyfit関数を用いてデータに多項式をフィットさせる基本的なコードを示します。

import numpy as np

# x座標とy座標のデータ
x = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([0, 0.8, 0.9, 0.1, -0.8, -1])

# データに3次の多項式をフィットさせる
p = np.polyfit(x, y, 3)

print(p)

このコードを実行すると、polyfit関数はフィットした多項式の係数を最高次の項から順に返します。

注意点

polyfit関数は、新しい多項式APIが導入されたNumPy 1.4以降、古い多項式APIの一部として位置づけられています。新しいコードでは、より数値的に安定したPolynomial.fitクラスメソッドの使用が推奨されています。

以上がPythonとNumPyを用いた多項式フィッティングの基本的な知識となります。この知識を活かして、データ分析やマシンラーニングのタスクに挑戦してみてください。.

投稿者 admin

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