PythonとNumPyで配列の絶対値を計算する

PythonのNumPyライブラリには、配列の各要素の絶対値を計算するための関数があります。その関数の名前はnumpy.absoluteです。また、この関数の別名としてnp.absもあります。

np.absoluteとnp.absの基本的な使い方

np.absoluteまたはnp.absは、配列の各要素に対して絶対値を取った新しい配列を作成します。以下にその基本的な使い方を示します。

import numpy as np

# 配列の作成
a = np.array([-1.2, 1.2])

# 配列の各要素の絶対値を計算
abs_a = np.absolute(a)

print(abs_a)

このコードを実行すると、出力結果はarray([1.2, 1.2])となります。

複素数の絶対値の計算

np.absoluteまたはnp.absは、複素数の絶対値も計算できます。以下にその使い方を示します。

import numpy as np

# 複素数の作成
complex_val = 1.2 + 1j

# 複素数の絶対値を計算
abs_complex_val = np.absolute(complex_val)

print(abs_complex_val)

このコードを実行すると、出力結果は1.5620499351813308となります。

以上がPythonとNumPyを使用して配列の絶対値を計算する方法です。この情報がPythonでのデータ処理を行う際の参考になれば幸いです。