Pythonとmatplotlibを使ってCSVデータをプロットする方法

Pythonの強力なライブラリ、matplotlibを使ってCSVデータをプロットする方法を紹介します。この記事では、NumPyとmatplotlibを使ってCSVデータを読み込み、散布図を作成する方法を説明します。

まず、必要なライブラリをインポートします。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

次に、NumPyのloadtxt関数を使ってCSVファイルを読み込みます。

data_set = np.loadtxt(
    fname="sampleData.csv",  # 読み込むファイルのパスと名前
    dtype="float",  # floatで読み込む
    delimiter=",",  # csvなのでカンマで区切る
)

そして、matplotlibを使って散布図を作成します。

for data in data_set:
    plt.scatter(data[0], data[1])
plt.title("correlation")  # タイトル
plt.xlabel("Average Temperature of SAITAMA")  # x軸のラベル
plt.ylabel("Average Temperature of IWATE")  # y軸のラベル
plt.grid()  # グリッド線を引く(引かなくてもいい別に)
plt.show()

以上で、Pythonとmatplotlibを使ってCSVデータをプロットする方法の説明は終わりです。この方法を使えば、大量のデータを視覚的に理解することができます。データ分析において、データの視覚化は非常に重要なステップです。Pythonとそのライブラリを活用して、データ分析の作業を効率化しましょう。.