Pythonとmatplotlibでグラフのマーカーをカスタマイズする

Pythonのデータビジュアライゼーションライブラリ、matplotlibでは、散布図や折れ線グラフなどのプロットに使用するマーカーの形をカスタマイズすることができます。

以下に、matplotlibで使用可能なマーカーの一部を紹介します。

markers = {
    ".": "point",
    ",": "pixel",
    "o": "circle",
    "v": "triangle_down",
    "^": "triangle_up",
    "<": "triangle_left",
    ">": "triangle_right",
    "1": "tri_down",
    "2": "tri_up",
    "3": "tri_left",
    "4": "tri_right",
    "8": "octagon",
    "s": "square",
    "p": "pentagon",
    "*": "star",
    "h": "hexagon1",
    "H": "hexagon2",
    "+": "plus",
    "x": "x",
    "D": "diamond",
    "d": "thin_diamond",
    "|": "vline",
    "_": "hline",
    "None": "nothing",
    None: "nothing",
    " ": "nothing",
    "": "nothing"
}

これらのマーカーは、plotやscatterメソッドのmarker引数として指定することで使用できます。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(10)
y = np.random.rand(10)

for marker in markers.keys():
    plt.plot(x, y, marker=marker)
    plt.show()

このように、matplotlibを使えば、データの特性に合わせてマーカーの形を自由に選択し、視覚的にわかりやすいグラフを作成することができます。.