PythonとJupyter Notebookを使用してグラフを作成する方法について説明します。この記事では、Matplotlibというライブラリを使用して、データを視覚化します。
Matplotlibのマジックコマンド
Jupyter NotebookでMatplotlibを使用してグラフを表示する際には、以下の3つのマジックコマンドが主に利用されます。
%matplotlib tk：別ウインドウ・インタラクティブモード%matplotlib notebook：Notebook内・インタラクティブモード%matplotlib inline：Notebook内・非インタラクティブモード
これらのマジックコマンドを使用することで、グラフの表示方法を選択できます。
グラフの作成
まずは、必要なライブラリをインポートします。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
次に、データを読み込みます。ここでは、CSVファイルからデータを読み込んでいます。
df1 = pd.read_csv("test1.csv", names=["x", "y"])
df2 = pd.read_csv("test2.csv", names=["x", "y"])
そして、plt.plot関数を使用して、データをグラフに描画します。
plt.plot(df1["x"], df1["y"])
複数のデータセットを同じグラフに描画することも可能です。
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.plot(df1["x"], df1["y"])
ax1.plot(df2["x"], df2["y"])
以上が、PythonとJupyter Notebookを使用してグラフを作成する基本的な手順です。この知識を活用して、自分のデータを視覚化してみてください。.