PythonとJupyter Notebookでライブラリのバージョンを確認する方法

PythonとJupyter Notebookを使用していると、使用しているライブラリのバージョンを確認する必要があります。特に、複数のプロジェクトを同時に進行している場合や、他の人とコードを共有する場合には、バージョンの違いが問題を引き起こす可能性があります。

以下に、PythonとJupyter Notebookでライブラリのバージョンを確認する方法を示します。

import sys
print("Python version:{}".format(sys.version))

import IPython
print("IPython version:{}".format(IPython.__version__))

import numpy as np
print("Numpy version:{}".format(np.__version__))

import scipy as sp
print("scipy version:{}".format(sp.__version__))

import pandas as pd
print("pandas version:{}".format(pd.__version__))

import matplotlib
print("matplotlib version:{}".format(matplotlib.__version__))

import seaborn as sns
print("seaborn version:{}".format(sns.__version__))

import sklearn
print("scikit-learn version:{}".format(sklearn.__version__))

import mglearn
print("mglearn version:{}".format(mglearn.__version__))

import networkx as nx
print("networkx version:{}".format(nx.__version__))

import cv2
print("opencv-python version:{}".format(cv2.__version__))

import dlib
print("Dlib version:{}".format(dlib.__version__))

このコードをJupyter Notebookで実行すると、各ライブラリのバージョンが表示されます。これにより、必要なライブラリが正しくインストールされていることを確認したり、バージョンの違いによる問題を解決したりすることができます。

以上、PythonとJupyter Notebookでライブラリのバージョンを確認する方法について説明しました。この情報が皆さんのコーディングライフに役立つことを願っています。