Pythonの開発において、仮想環境の管理は重要な要素です。特に、AnacondaはPythonのライブラリが詰め込まれたパッケージで、科学技術計算などを中心とした多くのモジュールやツールのコンパイル済みバイナリファイルを提供しており、簡単にPythonを利用する環境を構築できます。
AnacondaのPython環境は、スタートメニューの Anaconda (64-bit) → Anaconda Prompt (anaconda3) などから実行できます。また、AnacondaにはCondaというパッケージ管理ツールが含まれており、これを使うことで、Pythonだけでなく、いろいろなユーティリティや他のプログラミング言語・ライブラリなどもインストールできます。
Anacondaを使うと、Pythonのバージョンやライブラリのバージョンを簡単に管理できます。また、Anacondaの仮想環境を使うと、アプリごとに、アプリ開発で使うライブラリだけ入っているきれいな環境を用意できます。これにより、1つの環境でアプリ開発するごとに様々なライブラリをインストールすると、使わないライブラリがインストールされていたり、いつの間にか設定が変わっていたり、同じような機能が複数存在しコンピュータがどちらを使えばいいか分からない状況が起こったりします。そうなったら原因を探すよりも全部アンインストールして、もう一度必要なライブラリだけインストールする方が早いです。
以上のように、PythonとAnacondaを使うことで、効率的な開発環境を構築することができます。これらのツールを活用して、Pythonの開発をよりスムーズに進めてみてください。.