PythonはAI開発やディープラーニングで脚光を浴びたプログラミング言語で、数学的処理を始めとして数多くのライブラリを持ち、人工知能の開発に限らずさまざまな開発が可能です。しかし、開発環境の構築には多数のライブラリのインストールが必要になり、環境構築には手間がかかる言語でもあります。
ここでAnacondaが役立ちます。AnacondaはPythonのディストリビューションで、開発に必要なものをすべてセットにしたものです。Anacondaを利用してPythonの開発環境を導入することで、手間のかかるインストール作業や細かな設定などの環境構築にかかる時間を短縮し、よく使うライブラリやツールをまとめてインストールすることができます。
AnacondaにはPythonと並んで機械学習で有名なR言語も含まれているので、PythonとR言語の両方を使いたい人にも便利なディストリビューションです。
Anacondaには、独自のCondaコマンドがあります。このCondaコマンドを使用して、パッケージのインストールや、実行環境の作成・切り替えなどを行います。
AnacondaのインストールはWindows、macOS、Linuxの主要OSに対応しています。どのOSからでも、インストーラーを使うことで簡単にインストール作業が完了するので初心者でも安心です。
以上、PythonとAnacondaを用いた開発環境の構築について解説しました。これらのツールを活用することで、Pythonの開発がより効率的になります。.