Pythonは、Webアプリケーションから機械学習・ディープラーニングなどのAI（人工知能）まで近年、注目されている開発言語です。Pythonフレームワークとは、Pythonを使用して機械学習・ディープラーニングなどのAI（人工知能）やWebアプリケーション開発する際の土台として機能するソフトウェアのことを指します。
フレームワークとライブラリの違い
フレームワークとライブラリの違いについて簡単に説明します。
- フレームワークは、プログラミングにおいて、特定のオペレーティングシステムのためのアプリケーションの標準構造を実装するのに使われるクラスやライブラリの集まりを指します。
- ライブラリは、汎用性の高い複数のプログラムを一つにまとめたもののことを指します。
Pythonフレームワークのメリットとデメリット
Pythonフレームワークを利用するメリットとデメリットについて説明します。
メリット
- 作業効率の改善: フレームワークを使用することで、プログラムの記述量を大幅に削減し、工数をさげる事が可能です。
- コードの統一性を保持: フレームワークという共通ルールを使うことにより、エンジニア毎のコーディングの違いを減らします。
- バグの減少: フレームワークを使用することで自力で書く際よりもバグが出にくくなる傾向にあります。
デメリット
- ある程度の学習時間が必要: Python自体の学習の他にPythonフレームワークの学習にも時間を使わなければいけないことが挙げられます。
- 費用がかかるフレームワークがある: Pythonフレームワークには無料で利用できるものもありますが、費用がかかるものもあります。
おすすめのPythonフレームワーク
Python開発の際によく使用されるPythonフレームワークをいくつか紹介します。
- Django: Djangoは、2005年に公開されたWeb開発用のオープンソースフレームワークです。
- bottle: bottleは、非常にシンプルに作られたWeb用Pythonフレームワークです。
- Flask: Flaskは、bottleと同様WSGIでWebアプリケーションを開発するPythonフレームワークです。
以上、PythonとAIフレームワークについての基本的な情報を提供しました。これらの情報があなたの記事作成に役立つことを願っています。