Pythonは、AI（人工知能）開発のみならず、Webシステムやアプリ、ブロックチェーンの開発など、使い道は多岐にわたります。特に、PythonはAIやデータ分析を得意とするプログラミング言語です。
Pythonで開発ができるAIとは？
AI（人工知能）とは、人間の知能と同じ特徴を持つコンピュータのことですが、明確な定義はありません。現在では、人間のように「賢い」処理を行っているシステムを指してAIと呼ぶことが多くなっています。
Pythonで開発ができる機械学習とは？
機械学習とは、AIを実現する手段のひとつです。従来のコンピュータでは、データを分類するアルゴリズムを人間があらかじめプログラムしてから、その後、与えられるデータの処理をコンピュータに任せます。一方、機械学習では、コンピュータが大量のデータを学習し、その中から法則やルールを見つけて、新しいデータを得たときの判断基準となる「アルゴリズム」を自動で構築します。
Pythonが機械学習・AI開発になぜ向いているのか？
AI開発には複雑な処理が必要です。Pythonには、「NumPy（ナンパイ）」と呼ばれる科学計算用のライブラリや、「Scikit-Learn（サイキット・ラーン）」と呼ばれる機械学習用のライブラリなど、AIの開発に適したライブラリが充実しています。このようなライブラリの豊富さが、ほかのプログラミング言語よりもPythonが好まれて使用される理由のひとつです。
PythonでAIができること
PythonでAIプログラミングをすれば、答えを予測してもらうことや、答えを分析してもらうことができます。例えば、東京のタピオカ屋さんの過去3年分の売上データが手元にあったとします。AIがそのデータを分析してみると、「今年の8月17日は、タピオカと一緒にコーヒーもよく売れます」という具体的な予測をしてきます。
以上のように、PythonとAIを組み合わせることで、多くの可能性が広がります。これからPythonとAIの世界を探求していく方々にとって、有益な情報となることを願っています。.