Pythonには、数値を丸めるための組み込み関数 round() があります。この関数は2つの数値引数、nとndigitsを取り、nをndigitsに丸めた数を返します。ndigits引数はデフォルトでゼロなので、省略すると整数に丸められた数が返されます。
しかし、round()関数が期待通りに動作しない場合もあります。多くの人が数値を丸める方法を学ぶとき、次のような方法が教えられます：
1. 数値nをp小数点まで丸めるには、まずnの小数点をp桁移動します。これを行うには、nに10ᵖ（10のp乗）を掛けて新しい数値mを得ます。
2. 次に、mの最初の小数点の桁dを見ます。dが5未満の場合、mを最も近い整数に丸め下げます。それ以外の場合は、mを丸め上げます。
3. 最後に、mを10ᵖで割って小数点をp桁戻します。
しかし、Pythonではさまざまな丸め戦略があります。以下にいくつかの戦略を紹介します：
– 半分を上に丸める
– 半分を下に丸める
– ゼロから半分を丸める
– 偶数に半分を丸める
また、PythonにはDecimalクラスもあります。このクラスを使用すると、より正確な丸めを行うことができます。
さらに、NumPy配列やpandasのSeriesとDataFrameの数値を丸める方法もあります。
以上のように、Pythonではさまざまな方法で数値を丸めることができます。適切な丸め戦略を選択することで、データのバイアスを避け、より正確な結果を得ることができます。