Pythonで配列内の1の数を数える方法

PythonのNumPyライブラリを使用して、配列内の特定の値（この場合は1）の出現回数を数える方法について説明します。

方法1: numpy.count_nonzero

numpy.count_nonzero関数を使用して、配列内の特定の値の出現回数を数えることができます。この関数は、配列内の非ゼロ要素の数を数えますが、比較演算子と組み合わせることで特定の値の出現回数を数えることができます。

import numpy as np
y = np.array([0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1])
num_ones = np.count_nonzero(y == 1)

方法2: numpy.unique

numpy.unique関数を使用すると、配列内の各要素の出現回数を数えることができます。

import numpy
a = numpy.array([0, 3, 0, 1, 0, 1, 2, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 3, 4])
unique, counts = numpy.unique(a, return_counts=True)
counts_dict = dict(zip(unique, counts))

方法3: collections.Counter

Pythonの組み込みモジュールであるcollectionsのCounterクラスを使用すると、配列内の各要素の出現回数を数えることができます。

import collections, numpy
a = numpy.array([0, 3, 0, 1, 0, 1, 2, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 3, 4])
counter = collections.Counter(a)

これらの方法を使用すると、PythonのNumPy配列内の特定の値の出現回数を効率的に数えることができます。