PythonのPandasライブラリには、データフレーム内のリストを展開するための便利なメソッドがあります。これはexplode
メソッドと呼ばれ、特定の列に含まれるリストの各要素を新しい行に展開します。
しかし、複数の列を同時に展開する場合はどうすればよいでしょうか?この記事では、その方法を説明します。
まず、explode
メソッドは一度に一つの列しか処理できません。したがって、複数の列を展開するには、各列に対してexplode
メソッドを順番に適用する必要があります。
しかし、これには問題があります。それぞれの列を個別に展開すると、元の行の関連性が失われてしまいます。例えば、2つの列が同じ長さのリストを持っていて、それぞれのリストの要素が対応関係にある場合、この方法ではその関連性が保持されません。
この問題を解決するために、Pandas 1.3.0以降では、explode
メソッドに複数の列名をリストとして渡すことで、複数の列を同時に展開することが可能になりました。
以下にその使用例を示します。
df = df.explode(['col2', 'col3'])
このコードは、col2
とcol3
の両方の列を同時に展開します。これにより、元の行の関連性が保持され、各リストの要素が正しく対応した新しい行に展開されます。
以上がPythonのPandasライブラリを使用してデータフレームの複数の列を展開する方法です。この機能を活用することで、データの前処理や分析がより簡単になります。.