Pythonで最速のXMLパーサー

Pythonで大きなXMLドキュメントを解析する最速の方法について調査しました。その結果、cElementTreeやlxmlが高速であることがわかりました。特にcElementTreeのiterparse関数を使用すると、XMLを逐次的に解析しながらイベントを処理できます。

また、別の記事ではPythonのXMLパーサーの速度比較が行われており、ElementTree XML APIが提供するfromstring、XMLParser、XMLPullParser、iterparseの4つの方法が比較されています。

以下に、cElementTreeのiterparse関数を使用したXML解析のサンプルコードを示します。

from xml.etree.cElementTree import iterparse

def parse(xml_file):
    for event, elem in iterparse(xml_file):
        if elem.tag == "record":
            # process record elements
            elem.clear()

このコードは、XMLファイルを逐次的に解析しながらrecordタグの要素を処理します。elem.clear()を呼び出すことで、処理済みの要素をメモリから解放し、大きなXMLファイルを効率的に処理できます。

以上の情報から、Pythonで大きなXMLドキュメントを効率的に解析するためには、cElementTreeやlxmlのような高速なXMLパーサーを使用し、可能な限り逐次的な解析を行うことが重要であると言えます。