Pythonで文字列をグループ化して連結する方法

PythonのPandasライブラリを使用して、特定の列を基にデータをグループ化し、各グループ内の文字列を連結する方法について説明します。

まず、以下のようなデータフレームを考えてみましょう。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'id': ['a', 'a', 'b', 'c', 'c'],
    'words': ['asd', 'rtr', 's', 'rrtttt', 'dsfd']
})

このデータフレームでは、id列を基にデータをグループ化し、各グループ内のwords列の文字列を連結したいと思います。そのためには、Pandasのgroupbyメソッドとapplyメソッドを使用します。

df.groupby('id')['words'].apply(','.join)

このコードを実行すると、以下のような結果が得られます。

id
a        asd,rtr
b              s
c    rrtttt,dsfd
Name: words, dtype: object

また、複数の列をグループ化し、異なる集約関数を適用する場合は、aggメソッドを使用します。

df.groupby('id').agg({'words': ','.join})

この方法を使用すると、より複雑な集約操作を行うことが可能になります。

以上がPythonのPandasを使用して、特定の列を基にデータをグループ化し、各グループ内の文字列を連結する方法になります。この機能は、大量のテキストデータを処理する際に非常に便利です。