Pythonでは、文字列の類似度を計算するためのいくつかの方法があります。ここでは、その中でも特に有用な2つの方法、RapidFuzz
とdifflib
について紹介します。
RapidFuzz
RapidFuzz
は、文字列同士の類似度を計算する「レーベンシュタイン距離」を超高速に処理するライブラリです。このライブラリを使用すると、1万件の文字列同士の類似度計算が、一般的なlevenshtein
ライブラリよりも約120倍高速になります。
difflib
difflib
は、Pythonの標準ライブラリの一部で、get_close_matches
関数を使って類似する文字列を抽出することができます。また、SequenceMatcher
を使って2つの文字列の類似度を計算することも可能です。
これらのライブラリを活用することで、Pythonで効率的に文字列の類似度を計算することが可能になります。具体的な使用方法や詳細については、各ライブラリの公式ドキュメントをご覧ください。