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Pythonでは、特定の平均と標準偏差を持つ乱数を生成するためのいくつかの方法があります。ここでは、その中でも主に使用される2つの方法を紹介します。

randomモジュールを使用する方法

Pythonの標準ライブラリであるrandomモジュールを使用して、正規分布の平均と標準偏差を用いて乱数を生成することができます。

import random

mu = 0  # 平均
sigma = 1  # 標準偏差
random.gauss(mu, sigma)

NumPyを使用する方法

NumPyのrandom.normalメソッドを使用すると、正規分布の平均と標準偏差を用いて乱数を任意の数だけ生成することができます。

import numpy as np

mu = 0  # 平均
sigma = 1  # 標準偏差
size = 10  # 生成する乱数の個数
np.random.normal(mu, sigma, size)

以上がPythonで平均と標準偏差を指定して乱数を生成する主な方法です。これらの方法を理解し、適切に使用することで、さまざまな状況での乱数生成に対応することができます。.

投稿者 admin

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