Pythonはデータ分析や統計計算に非常に便利な言語です。特に、平均や分散といった基本的な統計量を計算するための機能が豊富に用意されています。今回は、Pythonを使って平均と分散を計算する方法について解説します。
平均の計算
Pythonで平均を計算するには、statisticsモジュールのmean関数を使用します。以下に例を示します。
from statistics import mean
data = [100, 200, 300, 400, 500]
m = mean(data)
print('平均: {0:.2f}'.format(m))
このコードでは、dataというリストの平均を計算しています。mean関数にdataを渡すことで、平均が計算されます。
分散の計算
分散は、データの散らばり具合を表す指標です。Pythonで分散を計算するには、statisticsモジュールのvariance関数を使用します。以下に例を示します。
from statistics import variance
data = [100, 200, 300, 400, 500]
v = variance(data)
print('分散: {0:.2f}'.format(v))
このコードでは、dataというリストの分散を計算しています。variance関数にdataを渡すことで、分散が計算されます。
以上、Pythonを使った平均と分散の計算方法について解説しました。これらの統計量は、データ分析の基礎となるものなので、ぜひ理解しておきましょう。