Pythonで対数スケールのプロットを作成する方法

Pythonのデータビジュアライゼーションライブラリであるmatplotlibを使用して、対数スケールのプロットを作成する方法について説明します。

X軸を対数スケールに変更する

X軸を対数スケールに変更するには、plt.xscale('log')を使用します。以下に具体的なコードを示します。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(1, 100)
y = np.log10(x)

plt.plot(x, y)
plt.xscale('log')
plt.show()

このコードは、X軸が対数スケールのプロットを生成します。

Y軸を対数スケールに変更する

同様に、Y軸を対数スケールに変更するには、plt.yscale('log')を使用します。以下に具体的なコードを示します。

from matplotlib import pyplot
import numpy as np

a = [pow(10, i) for i in range(10)]

pyplot.subplot(2, 1, 1)
pyplot.plot(a, color='blue', lw=2)
pyplot.yscale('log')
pyplot.show()

このコードは、Y軸が対数スケールのプロットを生成します。

両軸を対数スケールに変更する

両軸を対数スケールに変更するには、X軸とY軸の両方に対して対数スケールを適用します。以下に具体的なコードを示します。

import matplotlib.pyplot as plt

data = {'o_value': [pow(10, i) for i in range(10)], 'time_diff_day': [pow(10, i) for i in range(10)]}

fig = plt.figure()
ax = plt.gca()
ax.scatter(data['o_value'], data['time_diff_day'], c='blue', alpha=0.05, edgecolors='none')
ax.set_yscale('log')
ax.set_xscale('log')
plt.show()

このコードは、X軸とY軸の両方が対数スケールの散布図を生成します。

以上がPythonのmatplotlibを使用して対数スケールのプロットを作成する方法になります。データの特性によっては、対数スケールを使用することでデータの傾向をより明確に捉えることができます。ぜひ試してみてください。.