Pythonで同じ列を持つデータフレームを結合する方法

Pythonのデータ分析ライブラリであるPandasを使用して、同じ列を持つ複数のデータフレームを結合する方法について説明します。

Pandasのconcat関数を使用する

Pandasのconcat関数を使用すると、同じ列を持つ複数のデータフレームを簡単に結合することができます。以下にその使用例を示します。

import pandas as pd

# データフレームの作成
df1 = pd.DataFrame({
    'column1': ['a', 'd'],
    'column2': ['b', 'e'],
    'column3': ['c', 'f']
})

df2 = pd.DataFrame({
    'column1': ['g', 'j'],
    'column2': ['h', 'k'],
    'column3': ['i', 'l']
})

# concat関数を使用してデータフレームを結合
df_final = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True, sort=False)

print(df_final)

このコードを実行すると、df1とdf2が結合された新しいデータフレームdf_finalが出力されます。

注意点

concat関数を使用する際には、結合するデータフレームが同じ列名を持っていることを確認する必要があります。もし同じ列名を持っていない場合は、エラーが発生する可能性があります。

また、concat関数はデフォルトで行方向（axis=0）にデータフレームを結合します。列方向（axis=1）に結合したい場合は、axisパラメータを1に設定します。

以上がPythonのPandasを使用して、同じ列を持つデータフレームを結合する方法になります。データ分析を行う際には、このようなデータの前処理が非常に重要となりますので、ぜひ活用してみてください。.