Pythonでは、データ構造の一つである優先度付きキューを使用することができます。優先度付きキューは、要素を挿入したり、最小値（または最大値）を取り出したりする操作を効率的に行うことができます。
Pythonでは、優先度付きキューはheapqという名前の標準ライブラリとして提供されています。以下に、その基本的な使い方を示します。
import heapq
# 優先度付きキューの作成
numbers = [3, 5, 1, 6, 2, 4]
heapq.heapify(numbers)
# 最小値の取り出し
print(heapq.heappop(numbers))
# キューへの挿入
heapq.heappush(numbers, 7)
このコードでは、まずheapify関数を使ってリストを優先度付きキューに変換しています。次に、heappop関数を使ってキューから最小値を取り出し、最後にheappush関数を使って新たな要素をキューに挿入しています。
優先度付きキューは、要素の挿入と最小値（または最大値）の取り出しを繰り返すような場合に特に有用です。例えば、タスクスケジューリングやグラフの探索など、多くのアルゴリズムで優先度付きキューが活用されています。
以上がPythonの優先度付きキューの基本的な使い方になります。さまざまな問題に対してこのデータ構造を活用してみてください。.