Pythonでは、乱数を生成するための様々な方法がありますが、その中でも特に便利なのがrandom.choices()関数です。この関数を使用すると、乱数の生成に重み付けを行うことができます。
random.choices()関数の基本的な使い方
random.choices()関数は、以下のように使用します。
import random
# 1～6の目が出るサイコロ(dice)を用意
dice = list(range(1,7))
# 6の目が出やすいように重みを設定する
weights = [1, 1, 1, 1, 1, 2]
# 歪んだサイコロを1000回振ってサンプルを得る
samples = random.choices(dice, k=1000, weights=weights)
# 結果の確認
for i in dice:
print(i, ':', samples.count(i))
このコードでは、1から6までの数字（サイコロの目）に対して、6の目が出やすいように重みを設定しています。そして、そのサイコロを1000回振って、どの目がどれだけ出たかをカウントしています。
重み付けの利用例
重み付けの乱数は、現実世界の歪みや偏りを表現するのに役立ちます。例えば、サイコロの目の出る確率はすべて等しいはずですが、1の目の彫りが少し深い場合、重量に偏りが出て6の目の出る確率が高くなります。また、工業製品の場合、製造機械に歪みがあると生産される製品にも歪みが生じます。ランダム値の出現確率に「重み」を付けることで、このような状況を近似することができます。
以上、Pythonで乱数を重み付けする方法について解説しました。この知識を活用して、より現実に近いシミュレーションやデータ分析を行ってみてください。.