Pythonでリストの分位数を取得するためには、NumPyのquantile関数を使用します。この関数は、指定した軸に沿ってデータのq番目の分位数を計算します。
以下に、Pythonのリストから四分位数を計算する基本的なコードスニペットを示します。
import numpy as np
# リストの作成
my_list = [8, 4, 4, 3, 2, 4, 1, 3, 5, 2, 1, 3, 7]
# 四分位数の計算
quartiles = np.quantile(my_list, q=np.arange(0.25, 1, 0.25))
print(quartiles)
このコードは、リストmy_listの第一四分位数、中央値（第二四分位数）、第三四分位数を計算します。
また、NumPyのquantile関数は、リストだけでなく、pandasのDataFrameに対しても使用することができます。
以上がPythonでリストの分位数を取得する基本的な方法です。データ分析において、分位数はデータの分布を理解するための重要なツールです。この記事が皆さんのPythonプログラミングに役立つことを願っています。.